Nu 14 milioane de vieți salvate, ci peste 17 milioane de morți

Denis Rancourt

Denis are un doctorat în fizică (1984, Universitatea din Toronto), este un fost profesor titular titular (Universitatea din Ottawa) și a publicat peste o sută de articole în reviste de știință de top. Rapoartele și articolele lui Denis pot fi găsite pe site-ul său la adresa denisrancourt.ca.

---

Dr. Denis Rancourt

Mortalitatea de toate cauzele la nivel mondial și în România

Bine, o să vorbesc despre ceva cu totul diferit. Voi vorbi despre mortalitatea de orice cauză. Nu voi fi îngrijorat de ceea ce a cauzat moartea. Vom număra decesele. Și am să vă arăt date și pentru România. Și toate graficele și rezultatele pe care le voi prezenta sunt în mai multe rapoarte științifice pe care eu, eu și colaboratorii le-am scris în ultimii trei sau mai mulți ani. Și pot fi găsite pe acest site, rapoartele științifice. Și aceștia sunt principalii mei colaboratori în cercetarea mortalității pentru toate cauzele. Și doi dintre ei sunt în camera aici cu noi. Sunt din Praga. Și un alt loc despre care le-am spus că nu voi uita numele, și tocmai l-am făcut, îmi pare rău pentru asta, Jérémie.

(01:05):

Și așa vreau să încep recordul istoric, aproape 1900. Voi arăta câteva date începând cu 1900. O să încep chiar de la începutul Covid, dacă doriți. Acum, mortalitatea de orice cauză, doar numărați decesele. Și acesta este cazul Franței din 1946, imediat după cel de-al Doilea Război Mondial. Și ceea ce găsiți peste tot în emisfera nordică este că moartea este mai mare, este mai mare iarna și scade vara. Și astfel are un model sezonier care este foarte regulat.

Denis Rancourt (00:11):

Acest lucru este cunoscut de mai bine de o sută de ani. Și aș susține că nu este pe deplin înțeles. Aș susține că este departe de a fi pe deplin înțeles, dar așa arată modelul pe lună. Deci ne uităm la mortalitatea pe lună în Franța. Și dacă te integrezi pe an, pe an de ciclu în fiecare iarnă de la vară la vară în Franța, așa arată. Deci poate fi o iarnă intensă urmată de o iarnă mai joasă și așa mai departe. Și modelul arată așa.

(02:17):

Deci, de la sfârșitul celui de-al Doilea Război Mondial, mortalitatea pe bază de populație a scăzut în mare parte. Și, de obicei, 1% din populație moare într-un anumit an. Deci acesta este tipul de date cu care ne vom ocupa. Și că anul trecut este primul an al așa-zisei pandemii. Și acum dacă mergem în SUA, ca să dau un alt exemplu, pot face mortalitate de toate cauzele. Acest lucru este de an acum pentru o anumită grupă de vârstă. Aceasta este grupa de vârstă între 15 și 24 de ani. Și m-am separat în bărbat și femeie.

Deci ai cele două culori acolo. Și acest grafic ne permite să ilustrăm ceea ce puteți vedea atunci când măsurați mortalitatea, care este o cifră grea. Nimeni nu vă poate spune că guvernul nu a numărat corect decesele pentru că sunt foarte serioși în numărarea morților și este un proces legalist. Și deci acestea sunt date grele. Și asta este ceea ce vezi.

(03:18):

Vedeți că a fost un eveniment în 1918, acel eveniment a fost recuperat de CDC și numit gripa spaniolă. Știu, și există mai multe articole științifice care arată că aceasta nu a fost o boală respiratorie virală. Nimeni de peste 50 de ani nu a murit în acel vârf uriaș al mortalității. Doar tinerii adulți, familiile și adolescenții au murit în acel vârf. Și bogații nu au murit în acea perioadă. Deci a fost 1918.

Și apoi în Statele Unite ai ceva numit Marea Depresiune. Colaps economic uriaș, urmat de un dust Bowl legat de economie, care a fost parțial o catastrofă de mediu. Și acestea au fost marile greutăți, greutățile recente din SUA. Și puteți vedea mortalitatea acolo atât la bărbați, cât și la femei în acele perioade. Apoi, în al Doilea Război Mondial, vezi că bărbații au o mortalitate, în timp ce femeile nu. Și cred că înțelegem cu toții de ce. Și în perioada războiului din Vietnam, puteți vedea că există o cocoașă în mortalitate pentru bărbați. Aceasta este ceea ce puteți vedea în mortalitatea de orice cauză.

(04:30):

Și astfel, în concluzie, am studiat pe larg mortalitatea de orice cauză în mai mult de o sută de țări de pe toate continentele, cu excepția Antarcticii, evident, și în detaliu în funcție de unitate de timp, de săptămână, de zi, de lună, de grup de vârstă, după sex. Și vă pot spune că singurul lucru pe care îl puteți vedea în datele de mortalitate pentru toate cauzele sunt următoarele. Variații sezoniere, așa cum am explicat. Maxim în timpul iernii și în emisfera sudică este invers. Iarna lor este vara noastră. Atunci au un maxim de mortalitate. În regiunea ecuatorială, nu există o variație sezonieră a mortalității. Nu există vârfuri, este o linie plată. Deci există o variație sezonieră care urmează emisferelor.

Puteți vedea războaie, așa cum am menționat. Puteți vedea colapsuri economice, colapsuri economice uriașe care afectează populațiile. Puteți vedea valuri de căldură de vară în latitudinile nordice care nu sunt obișnuite să aibă o perioadă foarte caldă vara, care ucide oameni, uneori pentru că cad pe scări când este foarte cald, dar omoară oamenii. Și puteți vedea un vârf care durează aproximativ o săptămână într-una dintre aceste vrăji fierbinți.

(05:44):

Puteți vedea cutremure. Imediat vezi cutremurul. Oamenii sunt zdrobiți de clădiri. Numărați morții și vedeți un vârf din cauza cutremurelor. Dar nu vedem și nu detectăm niciuna dintre pandemiile revendicate de CDC care au avut loc în 1957, '58, '68, 2009. Acele pandemii, acele așa-numite pandemii nu dau naștere la nicio mortalitate în exces de orice cauză care poate fi detectată. în orice jurisdicție și sau prin orice mijloc. Decesul în exces nu poate fi detectat la scară națională sau statală pentru aceste așa-numite pandemii. Deci nu au provocat moarte în exces, oricare ar fi ele. Și apoi ai... Am explicat 1918.

Apoi avem perioada Covid. Și în perioada Covid a fost un asalt uriaș. Au fost multe, un atac pe mai multe puncte împotriva oamenilor, a persoanelor vulnerabile în multe jurisdicții diferite. Deci, în funcție de ceea ce a făcut statul înainte de a aduce vaccinurile... Voi vorbi și despre vaccinuri. Dar, în funcție de ceea ce au făcut statele, acestea au provocat o mortalitate în exces, uneori în cantități uriașe. Și vă voi arăta exemple în acest sens.

(07:00):

Așa că mai întâi vreau să vă spun că ceva se întâmplă în mod social, ca parte a propagandei, care spune că Premiul Nobel a fost acordat pentru acest așa-zis vaccin. Și vreau să vă arăt cât de absurd este acest lucru pentru că toți politicienii care susțineau acest lucru pretindeau că zeci de milioane de vieți au fost salvate de vaccin, acest vaccin magic pentru care noi dădusem Premiul Nobel.

Ei bine, ne-am uitat la asta, ne-am uitat la baza acestei afirmații, iar baza revendicării este un articol care a apărut în Boli infecțioase Lancet în 2022 de către Watson și colab. Și susțin că au fost salvate între 14 și 19 milioane de vieți. Așa că noi, ca fizicieni, ca oameni de știință, am spus: „Bine, dacă asta pretindeți, să calculăm și să vedem cum ar arăta pe scara mortalității de toate cauzele în timp”.

(07:54):

Și deci să începem de undeva și să mergem în Canada și să vedem ciclul sezonier. Deci, aceasta este mortalitatea de toate cauzele pe o scară care începe de la zero. Și să ne uităm la variația sezonieră. Acea linie verticală este declarația pandemiei. Primul vârf pe care îl vedeți în albastru acolo, este Canada care ucide persoane în vârstă și persoane vulnerabile în spitale și în casele de îngrijire din cauza tratamentelor inițiale agresive, deoarece erau îngrijorați de această așa-numită pandemie.

Și acest lucru s-a întâmplat în multe puncte fierbinți din țările occidentale, dar nu s-a întâmplat în niciuna dintre țările est-europene sau în Rusia. Deci, în funcție de țară, în funcție de ceea ce au făcut, asta e treaba. Nu s-a întâmplat în Germania, unde nu făceau asta. Bine. Apoi continuăm și aducem vaccinurile și ei susțin că acest vaccin, care este numărul de vaccinuri, este acea curbă gri. Acestea sunt dozele cumulate de vaccin care se administrează în Canada.

(08:56):

Și ceea ce vedeți este că ei susțin că „Mulțumesc lui Dumnezeu că am adus vaccinurile în acel moment, pentru că altfel am fi avut mortalitatea în roșu acolo”. Ei susțin că vaccinurile lor ne-au salvat de la mortalitatea în roșu pe care au calculat-o. Ei susțin că ar fi existat o mortalitate așa cum nu am văzut-o niciodată în istoria unei societăți umane.

Și, mulțumesc lui Dumnezeu, acest vaccin a venit exact în momentul în care ar fi existat această mortalitate incredibilă și ne-a salvat și a coborât mortalitatea practic la același nivel pe care l-am avut întotdeauna. Asta a făcut vaccinul. Nu la jumătatea drumului, nu undeva la mijloc, ci doar a doborât lucrurile. Aceasta este magia vaccinului care se explică prin magia modelelor matematice scrise de oameni de știință cumpărați care lucrează pentru politicieni cumpărați. Deci nu este adevărat. Vaccinul nu a salvat vieți.

(09:50):

De fapt, și voi arăta România. Voi sări peste câteva diapozitive. Aceasta este din nou Canada. Dar, în loc să arătăm mortalitatea brută de toate cauzele, am corectat mortalitatea pentru a arăta doar excesul de mortalitate și, prin urmare, aveți o linie de bază plată până la pandemie și apoi puteți vedea excesele care apar în diferite momente, în funcție de ceea ce guvernează. făcea. Și din nou, curba vieților salvate prezise.

Acum, putem face asta în Statele Unite. Statele Unite au fost o țară care are mult mai mulți oameni vulnerabili, din punct de vedere al sănătății decât Canada și i-a tratat foarte agresiv. Deci linia de bază, dacă doriți, excesul de mortalitate de toate cauzele în albastru are caracteristici uriașe pe care nu le vedeți în Canada. Și acesta este un virus foarte ciudat cu care avem de-a face aici, deoarece poartă un pașaport. A refuzat să treacă din SUA în Canada, în ciuda faptului că sunt mii de kilometri de cei mai mari doi parteneri de schimb de pe continent.

(11:01):

Vaccinul nu trecea granițele. Nu a trecut inițial în Germania. Când desenăm hărți ale intensității mortalității în exces, vedem că vaccinul are pașapoarte definite în funcție de jurisdicție. Cu alte cuvinte, aceasta nu a fost o boală respiratorie virală care se răspândește. Concluzia noastră din studierea tuturor cauzelor mortalității, vă voi spune concluzia noastră înainte de a ajunge acolo, este că există date, aceste date dure contrazic ideea că a existat un agent patogen deosebit de virulent care a venit pe planetă și care s-a răspândit. și asta a făcut ravagii de la sine.

În schimb, ceea ce vedem este că peste tot în care există o mortalitate în exces, o poți înțelege în termeni de tratamente agresive incredibile care s-au făcut și de vaccinuri, pe care le putem cuantifica. Ți-am dat concluzia din timp, trec puțin înainte, dar nu contează. Așa arată Europa, peste toată Europa sau țările pe care le-am putut include aici. Seamănă destul de mult cu SUA, situația din SUA.

(12:06):

Acum hai să-ți arăt România. În România nu există un exces de mortalitate la început imediat după anunțarea pandemiei, aceasta este doar o caracteristică a hotspot-urilor din țările vest-europene. Dar apoi există un vârf masiv în exces care începe. Vom mai vorbi despre asta un pic pentru că nu... Încep să înțeleg pe măsură ce vorbesc cu oameni care știu mai multe despre România. Și apoi vaccinurile sunt lansate. Și știu că românii nu s-au vaccinat poate la fel de mult ca alții, dar totuși, afirmația din această lucrare teoretică este că excesul de mortalitate ar fi fost acea linie roșie dacă nu ar fi existat vaccinurile.

Dar ceea ce văd când mă uit la acest tipar este că există un vârf chiar când începi să lansezi vaccinurile, apoi există un vârf foarte mare când le lanzi din nou și apoi vezi că ultimul vârf de acolo este asociat direct cu rapelul. dozele pe care ni le sunt date. Așa că mă voi uita la asta în detaliu la sfârșitul discuției când vorbesc despre România.

(13:11):

Așa că, revenind la mortalitatea de orice cauză, nu la aceste lucruri teoretice pe linia roșie a ceea ce ne spun teoreticienii, ci revenind la datele concrete, așa arată în Statele Unite. Deci, în partea de jos aveți mortalitatea de toate cauzele pe lună. Aveți linia verticală în fiecare grafic care arată anunțul pandemiei. Și în mod misterios, la anunțul pandemiei, există puncte fierbinți sincron în același timp în puncte fierbinți din întreaga lume unde există acest vârf inițial uriaș al mortalității. Am fost primul care a scris un articol despre asta și am subliniat că, în mod normal, virușii nu urmează directive politice și nu, așa că trebuie să fie altceva. Și, de asemenea, nu există nicio dovadă că această caracteristică a fost răspândită.

(13:58):

Se întâmplă sincron în toată emisfera nordică, de exemplu. Și nu există nicio dovadă că s-a răspândit apoi. A fost localizat, a rămas acolo și s-a datorat în mare parte unor tratamente medicale extrem de agresive pentru că echipelor medicale li s-a spus, li s-a propagandat că există acest lucru oribil și virulent care tocmai urma să vină peste noi. Și acum tocmai am anunțat că este o pandemie. Așa că aveau licență să încerce orice ajutor le puteau oferi și uneori prescriu prea mult. Îi intubează pe oameni cu aparate respiratorii mecanice, un lucru îngrozitor de făcut.

Și locurile care au făcut acest lucru cel mai agresiv, aceste tratamente, și putem urmări asta în datele noastre, au avut cele mai mari vârfuri de acest tip. Nordul Italiei, până și Stockholm îi protejează în special pe bătrâni, iar ei aveau un vârf ca acesta. Și, evident, orașul New York este bine cunoscut. Deci, acesta este în principal vârful orașului New York pe care îl vedeți în datele din SUA aici. Apoi, curba din mijloc, este din nou mortalitatea de toate cauzele, dar până la săptămână, o rezoluție de timp mai fină. Deci puteți vedea mai multe detalii. Și curba de sus este o explozie a asta.

(15:12):

Și ceea ce vedeți pentru prima dată în istoria înregistrată în SUA și în istoria mortalității sunt vârfuri care au loc în mijlocul verii în Statele Unite. Nemaiauzit. Și așa am pus acolo puncte negre pentru a le arăta. Prima apare într-un moment în care agreseau cu adevărat oamenii săraci care trăiesc în statele foarte fierbinți din sud. Și mortalitatea integrată pentru aceasta se corelează cu sărăcia. Dacă erai sărac, ai murit în acel moment. Dacă nu erai, nu ai murit. Și apoi s-au certat cu vaccinurile.

Și vârful de vară pe care îl obțineți la lansarea vaccinului este de la ceea ce ei au numit echitate în vaccin, ceea ce însemna că au angajat mii de oameni în SUA pentru a-i vaccina pe toți cei care nu fuseseră încă vaccinați, care rezistau sau care erau departe. departe într-o casă de îngrijire. Și s-au dus agresiv și i-au vaccinat pe toți acei oameni. A fost finanțat de Gates și de toți acești oameni și au produs acel vârf uriaș al mortalității în SUA acolo. Așa arată mortalitatea din SUA în ultima vreme, Covid.

(16:19):

Dacă te uiți la mortalitatea acum în SUA pe grupe de vârstă, poți vedea grupele de vârstă de acolo, de la zero la 24 de ani, de la 25 la 44 și așa mai departe, înainte de a se vaccina, procentul crește excesul de mortalitate exprimat ca procent din valoarea inițială. mortalitatea pentru grupa de vârstă, arată așa de sus. Și în perioada de vaccinare, structura de vârstă a mortalității se schimbă dramatic și se îndreaptă către indivizi mai tineri. Asta nu înseamnă că din punct de vedere cantitativ bătrânii nu mureau.

Cele mai multe dintre decese sunt la vârstnici, așa cum v-ați aștepta, dar acest lucru este exprimat ca procent din valoarea de referință. Deci, în acei termeni, se trece la cei mai tineri. Și în SUA, excesul de mortalitate total în perioada COVID în ansamblu se corelează perfect cu sărăcia din stat pentru cele 50 de state din Statele Unite. Nu veți vedea niciodată asta în știința socială, o corelație atât de puternică. Este foarte rar.

(17:20):

Și nu numai că este o corelație puternică, ci o numim... Tehnic se numește o corelație foarte bună atunci când este acea valoare a coeficientului de corelație. Și trece prin origine, ceea ce înseamnă că nu este doar o corelație, este o proporționalitate. Cu cât ai fost mai sărac în stat, cu atât mai mulți oameni au murit în acel stat. Direct proportional. Deci asta vă spune... Acesta este un alt lucru pe care virușii nu îl fac. Ei nu aleg să omoare doar oameni săraci. Asta nu se întâmplă. Asta nu este semnătura unei infecții virale. Așadar, modelul nostru despre ceea ce se întâmplă să provoace mortalitate în marea majoritate a jurisdicțiilor pe care le-am văzut este următorul model.

Subliniem literatura... Ei bine, în primul rând este ceea ce au făcut guvernele. Impactul socioeconomic. Mulți oameni și-au pierdut locurile de muncă, și-au pierdut contactele sociale, și-au pierdut activitățile obișnuite, și-au pierdut poziția în societate. Atât de stres incredibil legat de asta. Au existat reguli de reglementare de tot felul. Au fost puse presiuni instituționale asupra oamenilor. Au fost tot felul de condiții despre care știi.

(18:30):

Și în unele țări a fost mult mai violent decât în ​​altele. În Peru, au angajat 10,000... Au chemat imediat 10,000 de rezerviști militari să meargă să-i găsească pe toți oamenii care ar putea fi găsiți care ar fi testați pozitiv pentru Covid și i-ar scoate din familii, indiferent de vârsta lor, și i-ar izola. Și există un vârf uriaș al mortalității în Peru, ca urmare a acestei practici. Deci a fost agresivitate. A provocat stres psihologic și izolare socială. Și din punct de vedere științific se știe că deprimă dramatic sistemul imunitar. Acest lucru este foarte bine stabilit. Este o întreagă zonă a științei studierea acestei relații cu stresul.

Prin urmare, aveți acea reducere a sistemului imunitar și sunteți mai vulnerabil la orice fel de infecție. Și atunci când într-o populație mare aveți imunitate deprimată, unul dintre organele care sunt cele mai susceptibile de a fi infectate imediat sunt plămânii, pentru că aveți deja un întreg ecosistem de bacterii și totul în propria gură și în tractul respirator și multe dintre ele. acestea pot deveni destul de periculoase pentru plămânii tăi. Deci faci pneumonie bacteriană.

(19:45):

Și mi-a trecut timpul și nici nu am ajuns la vaccinuri sau România. Așa că vă voi arăta doar datele despre România. Bine. Deci, din nou, sunt ani de muncă, mai mult de 30 de rapoarte științifice despre știința legată de Covid pe care le-ați putea găsi pe diferitele mele site-uri, pe site-urile noastre și pe cel pe care l-am dat. Și dacă ne uităm la, așa dovedim că vaccinurile au cauzat de fapt moartea, este că de fiecare dată când ai lansat o doză, ai primit imediat o mortalitate în exces. Deci acesta este cazul Israelului. Deci dozele unu și două, apoi primul rapel, al doilea rapel și așa mai departe. Și o poți face pe grupe de vârstă, așa cum o facem noi aici. Începi cu cei mai în vârstă și cobori după vârstă.

(20:32):

Și ceea ce găsiți este că după vârstă, toxicitatea vaccinului, pentru că ajungem să înțelegem că vaccinul este o substanță toxică la care fiecare persoană va reacționa diferit, la fel ca în toxicologie, că dacă dați mai multe doze, este mai periculos pentru că există daune de la primele doze. Toate principiile toxicologiei sunt respectate aici, pe lângă dependența ridicată de vârstă. Deci, ceea ce am descoperit este că există o creștere exponențială a toxicității vaccinului pe doză. Și timpul de dublare în funcție de vârstă este de patru sau cinci ani. Deci riscul de a muri la fiecare injecție se dublează la fiecare patru sau cinci ani.

(21:14):

În Israel, de exemplu, dacă ai peste 80 de ani, ai o șansă de moarte de aproape 1% atunci când te infectezi și este mai mare în alte țări. Așa că ne-am uitat la Peru, puteți vedea vârful masiv acolo în Peru din cauza venirii armatei. Aici, acesta este grupul de vârstă peste 90 de ani. Puteți vedea dozele în curs de desfășurare. Cea de culoare este a patra doză, vârfurile care îi sunt asociate. Și apoi o urmărim în funcție de vârstă până la capăt. Avem o mulțime de date bune.

(21:49):

Și apoi facem un grafic cu ceea ce s-a întâmplat în Peru și putem face același lucru pentru Chile. Și vedem că cei patru din ambele țări au dat acea creștere exponențială, întotdeauna același timp de dublare, patru sau cinci ani. Și ajungi la un deces la 20 de injecții aici la cei peste 90 de ani. Deci, persoanele în vârstă au fost cele mai multe ucise de vaccinuri în ceea ce privește mortalitatea de toate cauzele. Desigur, tinerii au suferit moartea și tot felul de efecte secundare oribile și așa mai departe. Dar în ceea ce privește mortalitatea, grupurile mari care au murit și care au contribuit la excesul de mortalitate sunt persoanele în vârstă.

(22:28):

Și deci acestea sunt concluziile despre vaccinuri. Deci, din această muncă, suntem capabili să calculăm câți oameni ar fi murit la nivel global, având în vedere că am studiat atât de multe țări acum și constatăm că 17 milioane de oameni au fost uciși de vaccinurile de pe planetă. Acesta este numărul nostru. Și o să ignor acel buzzer pentru că vreau să vă arăt România. Acestea sunt datele pentru România pe grupe de vârstă. Aceasta este corelația dintre lansările de vaccin în albastru închis și aceste vârfuri uriașe ale mortalității în exces în România.

Nu există un vârf inițial așa cum vedeți în țările occidentale. Este acela cu semnul întrebării despre care avem ipoteze și s-a întâmplat ceva foarte oribil în România pentru a explica asta. Avem idei despre asta. Și apoi aveți decesele prin vaccin, iar ultimul este rapelul. Așa că în România am făcut o analiză preliminară a acelui rapel și ucide, primești un deces la cinci sau 10 injecții la cei peste 80 de ani din România din rapel. Aceasta este concluzia noastră, concluzie preliminară asupra datelor românești. Și asta este concluzia mea cu discuția. Si asta e.

(23:42):

pot să ți-l dau. Sau a fost de fapt ultimul slide, pe care am uitat să-l arăt. Dar nu, asta poate fi complicat. Eu nu... Oh, este pornit acum? Nu, nu, nu se poate, cred. Corelation-canada.org. Acest site, când mergi la cercetare, cercetarea se termină, există lucrări evaluate de colegi acolo, există rapoarte științifice și există niște lucrări uimitoare, lucrări teoretice care demonstrează, de exemplu... Am să vă spun asta pentru că este prea important.

Trebuie să te uiți prin aceste hârtii. Am demonstrat că dacă acceptați epidemiologia teoretică așa cum a fost folosită de guverne, puteți demonstra că, dacă doriți să protejați persoanele în vârstă, cel mai rău lucru pe care îl puteți face este să-i izoleți în casele de îngrijire și în casele lor. Este absolut lucrul care va maximiza infecțiile și decesul. Și am arătat că acum este o lucrare acceptată, revizuită de colegi și am arătat că acest lucru este valabil în general pentru persoanele în vârstă.

(25:43):

Așa că guvernele au spus că trebuie să îi protejăm pe bătrânii izolându-i și prevenind infectarea lor. Și am demonstrat folosind modele epidemiologice standard cu toți parametrii posibili că este adevărat invers. Deci guvernul a mințit cu adevărat în acest sens. Ar trebui să știe mai bine. Aceste modele există de un deceniu. Deci acesta este doar un alt exemplu al muncii pe care o facem. Sunt multe lucruri diferite pe care le-am făcut în timpul Covid, dacă doriți să studiați acel site.

Republicat de la autor Substive