O nouă lucrare documentează că rata de mortalitate a cazurilor înainte de vaccinare a fost extrem de scăzută la populația care nu era în vârstă.
Rata de mortalitate a infecției cu COVID-19, stratificată în funcție de vârstă, în populația care nu este în vârstă
Cercetare a Mediului, Volumul 216, Partea 3, 1 ianuarie 2023, 114655
Abstract
Cea mai mare povară a COVID-19 este purtată de persoanele în vârstă, iar persoanele care trăiesc în casele de bătrâni sunt deosebit de vulnerabile. Cu toate acestea, 94% din populația globală are mai puțin de 70 de ani și 86% are mai puțin de 60 de ani. Obiectivul acestui studiu a fost acela de a estima cu exactitate rata mortalității prin infecție (IFR) a COVID-19 în rândul persoanelor care nu sunt în vârstă, în absența vaccinării sau a unei infecții anterioare. În căutări sistematice în SeroTracker și PubMed (protocol: https://osf.io/xvupr), am identificat 40 de studii naționale de seroprevalență eligibile care acoperă 38 de țări cu date de seroprevalență înainte de vaccinare. Pentru 29 de țări (24 cu venituri ridicate, alte 5), au fost disponibile date publicului privind decesele COVID-19 stratificate pe vârstă și informații despre seroprevalența stratificată pe vârstă și au fost incluse în analiza primară. IFR-urile au avut o medie de 0.034% (interval interquartile (IQR) 0.013–0.056%) pentru populația de 0–59 de ani și 0.095% (IQR 0.036–0.119%) pentru populația de 0–69 de ani. IFR-ul median a fost de 0.0003% la 0-19 ani, 0.002% la 20-29 de ani, 0.011% la 30-39 de ani, 0.035% la 40-49 de ani, 0.123% la 50-59 de ani și 0.506% la 60-69 de ani. 4 de ani. IFR crește de aproximativ 10 ori la fiecare 9 ani. Includerea datelor din alte 19 țări cu distribuția pe vârstă a deceselor cauzate de COVID-0.025 a condus la un IFR median de 0.032–0% pentru 59–0.063 de ani și 0.082–0% pentru 69–0.03 de ani. Analizele de meta-regresie au sugerat, de asemenea, IFR global de 0.07% și, respectiv, XNUMX% în aceste grupe de vârstă.
Analiza actuală sugerează un IFR înainte de vaccinare mult mai scăzut la populațiile care nu sunt în vârstă decât se sugera anterior.
Au existat diferențe mari între țări și pot reflecta diferențe de comorbidități și alți factori. Aceste estimări oferă o linie de referință de la care să înțelegem scăderile IFR în continuare odată cu utilizarea pe scară largă a vaccinării, infecții anterioare și evoluția de noi variante.
Din datele de mai sus, rata medie de mortalitate prin infecție (IFR) în timpul ERA PRE-VACCINARE a fost:
- 0.0003% la 0-19 ani
- 0.002% la 20-29 ani
- 0.011% la 30-39 ani
- 0.035% la 40-49 ani
- 0.123% la 50-59 ani
- 0.506% la 60-69 ani
- 0.034% pentru persoanele cu vârsta cuprinsă între 0-59 de ani
- .095% pentru cei cu vârsta cuprinsă între 0–69 de ani.
Aceste estimări IFR în populația care nu sunt în vârstă sunt mult mai mici decât sugerau calculele și modelele anterioare.
Își amintește cineva de începutul lui 2020? Previziunile îngrozitoare ale unui dezastru global – ale unei rate de letalitate și ale unei rate de infecțiozitate (R0) care nu au fost auzite în vremurile moderne pentru o boală respiratorie? Previziunile erau că „noul coronavirus”, așa cum se numea atunci, urma să fie următoarea gripă spaniolă. Că singura soluție era ca națiuni întregi să se închidă. Aceasta a fost modelarea care a făcut ca guvernele din întreaga lume să intre în panică. Aceasta a fost modelarea care a făcut ca mass-media moștenită să se topească.
Un om de știință care a condus în mod clar acest efort și a dus lumea în rătăcire cu previziunile sale îngrozitoare, a fost Neil Ferguson, doctorat al Imperial College.
Echipa lui Ferguson de la Imperial College London are a pretins credit pentru salvarea a milioane de vieți prin politicile de izolare care i-au implementat modelele. Modelele Imperial College sunt cele care au proiectat milioane de decese în primul an în Marea Britanie, dacă nu ar fi implementate blocaje stricte. Odată implementate, colegiul Ferguson și Imperial și-au luat rapid creditul pentru „succesul” blocajelor.
Estimarea a 3.1 milioane de vieți salvate de Dr. Ferguson a fost derivată dintr-un studiu complet „exercițiu ridicol neștiințific, prin care au pretins să-și valideze modelul folosind propriile lor proiecții ipotetice ca o contrafactuală a ceea ce s-ar întâmpla fără blocări.” Alte modele și date din lumea reală au discreditat modelele lui Ferguson, dar paguba a fost făcută. Blocajele, carantinele, mascarea, produsele EUA prost testate – cum ar fi vaccinurile experimentale și-au făcut plăcere asupra noastră tuturor. În cele din urmă, ce, dacă vreuna dintre ele ar fi fost necesară?
Elon Musk îl numește pe Ferguson „instrument absolut” care face „știință falsă absurd.” Jay Schnitzer, expert în biologie vasculară și fost director științific al Centrului de Cancer Sidney Kimmel din San Diego, îmi spune: „În mod normal, sunt reticent să spun asta despre un om de știință, dar el dansează pe punctul de a fi un șarlatan care caută publicitate"(national Review).
Din nou și din nou, an și an, deceniu după deceniu, NHS și guvernele mondiale, inclusiv a noastră, au apelat la Dr. Ferguson pentru modelarea bolilor infecțioase. Ferguson le dă ceea ce vor. Un motiv pentru care birocrații, statul administrativ să facă din nou un pas și să fie importanți. Unul dintre modelele sale doom-and-gloom poate crește bugetele federale de pregătire pentru dezastre la proporții astronomice. Aceasta este puterea brută pentru umilul oficial de sănătate publică. Ce nu este să-ți placă?
Cu excepția unui factoid singular:
Previziunile lui Ferguson privind ratele ridicate de mortalitate a cazurilor au fost extrem de exagerate.
Blocajele au fost un eșec total și total.
Dar aceasta nu este prima modelare eșuată a bolilor infecțioase a lui Ferguson care se poticnește pe scena mondială. Acestea sunt două exemple ale predicțiilor sale anterioare:
- Ferguson a prezis că până la 150 de milioane de oameni ar putea fi uciși din cauza gripei aviare în timpul focarului din 2005. Această predicție a fost în jos cu o sumă uluitoare, cu un total mare de 282 de oameni decedând în întreaga lume din cauza bolii între 2003 și 2009.
- În 2009, unul dintre modelele lui Ferguson a prezis că 65,000 de oameni ar putea muri din cauza focarului de gripă porcină din Marea Britanie - cifra finală a fost sub 500. Acest model a fost ceea ce a provocat atât de mulți oficiali din domeniul sănătății publice să intre în panică și a creat o panică mondială a oficialilor și a populației.
Deci, de ce Boris Johnson și guvernul nostru au apelat la modelele sale pentru îndrumare la începutul crizei COVID? De ce au acceptat afirmațiile lui Ferguson că blocarea ar funcționa, fără nicio dovadă sau îndrumări de politică publică care să indice că astfel de măsuri draconice ar avea vreun impact?
Erau doar atât de naivi?
Aici devine și mai nebun. Există cei care susțin cu pasiune că modelarea pe care Ferguson a făcut-o la începutul lui 2020 este dovada că 1) „Intervențiile non-farmaceutice (blocare și măști) au funcționat pentru că (logica circulară aici) predicțiile sale de modelare nu s-au adeverit și 2) că vaccinurile au funcționat peste orice măsură, deoarece din nou, predicțiile sale de modelare nu s-au adeverit.
Totuși, iată-ne. O nouă lucrare importantă (discutat mai sus) care documentează că rata de mortalitate a cazurilor înainte de vaccinare a fost extrem de scăzută în populația care nu este în vârstă. Asta înseamnă mai multe dovezi că modelele lui Ferguson au fost greșite (din nou) și ce auzim din presa sponsorizată de stat?
Greierii.
Un coleg de-al meu, care se află în Senatul SUA, mi-a raportat recent că senatorii republicani s-au bătut cu cinci între ei cu privire la succesul Warp-speed pe baza datelor de modelare ale lui Ferguson într-o lucrare recentă.
Nu poți rezolva chestiile astea.
Republicat de la autor Substive.
Publicat sub a Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0
Pentru retipăriri, vă rugăm să setați linkul canonic înapoi la original Institutul Brownstone Articol și autor.
