Introducerea vaccinurilor Covid a redus mortalitatea?
A pretipărire recentă, cu Jurnalul medical acum discutabil Lanţetă, susține că introducerea vaccinului Covid în decembrie 2020 a prevenit de fapt zeci de milioane de decese în întreaga lume.
Desigur, afirmațiile fac titluri în întreaga lume.
Această lucrare a fost înaintată de grupul de cercetare condus de Azra Ghani de la Colegiul Imperial din Londra. A fost sprijinit în finanțare de către Inițiativa Alianței Globale pentru Vaccinuri (GAVI), Fundația Bill și Melinda Gates, Rhodes Trust, Organizația Mondială a Sănătății (OMS) și alții. Dr. Ghani acționează ca consultant pentru HSBC, GlaxoSmithKline și OMS și, ca și cu ceilalți colegi de la Imperial College, a fost pro-lockdown/pro-panică și pro-vaccin de mai bine de doi ani.
Doar acest fundal este suficient pentru ca eu să pun suspiciuni asupra oricăror din această lucrare. Dar vreau să mă uit la conținutul lucrării.
În primul rând, după cum arată în mod clar titlul, acesta a fost un studiu de „Modelare matematică”. În termeni științifici, studiile de modelare matematică reprezintă echivalentul unei piese de „opinie”. Motivul este că, pentru a înțelege rezultatul, trebuie să înțelegeți nu numai intrările, ci și algoritmii. Și, așa cum am văzut clar din 2020, modelele matematice tind să fie GREȘITE. Sunt doar unelte.
Deci, ce este în neregulă cu acest articol? Nici nu am nevoie să cunosc algoritmii pentru că intrările sunt proaste!
- Prezicerea mortalității
Cea mai flagrantă caracteristică este că este aproape imposibil de prezis mortalitatea (viitoare sau trecută), mai ales în cazul virusurilor respiratorii comune. Putem prezice că un anumit procent de persoane în vârstă (peste 75 de ani) cu mai multe comorbidități sunt susceptibile de a ceda unui virus respirator precum Covid, dar nu putem prezice cine și când. Unii oameni care par candidați principali pentru mortalitate pot supraviețui, în timp ce alții care par mai sănătoși pot ceda.
Chiar și așa, predicția mortalității din cauza Covid s-a bazat pe date reale, nu pe modele. Modelele matematice care au fost prezentate de la Imperial College au fost întotdeauna extrem de greșite.
Chiar și cu boli mai consacrate, cum ar fi cancerul, prezicerea mortalității poate fi un lucru dificil. De aceea sunt date estimări pentru supraviețuire în funcție de stadiul diagnosticului și tratamentelor, dar sunt doar estimări. În niciun caz, niciun profesionist medical nu afirmă că prin utilizarea tratamentului cu radiații salvăm un număr X de vieți în fiecare an de cancer.
De asemenea, aș putea scrie un program care prezice mortalitatea în funcție de stilul de pantof pe care îl poartă o persoană sau de ce fel de mașină conduce. De exemplu, oamenii mai tineri pot fi mai înclinați să poarte un anumit stil de adidași și, din moment ce tinerii sunt cel mai puțin probabil să moară din cauza Covid, aș putea calcula că purtarea acelui tip de adidași salvează vieți.
Salvarea vieților este aproape întotdeauna un argument eronat.
2. Ignorarea altor factori
- Imunitatea naturală
Până la introducerea vaccinurilor, în decembrie 2020, un procent foarte mare din lume se confruntase deja cu Covid. Știm din studiile de seroprevalență că virusul original circula de la jumătatea anului 2019. De asemenea, știm că imunitatea naturală s-a dovedit a fi mai puternică decât orice imunitate pe termen scurt indusă de vaccin. Astfel, un procent foarte mare din populație avea deja o formă superioară de imunitate care funcționează pentru ei, Imunitatea Naturală.
B. Eliminarea bolii
Până la momentul introducerii vaccinurilor, în decembrie 2020, cei mai predispuși la boli grave și la moarte au cedat deja bolii. Persoanele în vârstă care s-au infectat și au supraviețuit în 2020 aveau acum imunitate naturală care funcționează pentru ei. Ca și în cazul oricărei epidemii anuale de boală infecțioasă, aveți ani de mortalitate ridicată, urmați de ani de severitate mai mică, pur și simplu pentru că cei mai susceptibili oameni cedează devreme, în timp ce alții continuă.
C. Susceptibilitatea populației
Piesa de mai sus ignoră complet gradientul uriaș de susceptibilitate la mortalitate în populație. Persoanele mai tinere au avut o mortalitate foarte scăzută prin infecție în ultimii doi ani. Modelele matematice presupun același nivel de susceptibilitate la mortalitate pentru toate populațiile. Această presupunere știm că este o eroare și neagă complet oricare dintre „modelele” lor.
D. Reducerea severității bolii cu variante
Până în momentul în care vaccinurile au fost introduse în decembrie 2020, au apărut următoarele variante („Delta”). Cursul evolutiv natural al virușilor este către o letalitate mai mică. O transmisibilitate crescută este cu siguranță posibilă, deoarece acestea tind la virușii care supraviețuiesc.
Adăugați asta la faptul că vaccinurile au fost concepute doar pentru a face față (parțial la asta) virusului sursă inițială al Covid, și aveți vaccinul nici măcar nu intră în ecuație.
E. Îmbunătățiri ale tratamentelor
Până în momentul în care vaccinurile au fost introduse în decembrie 2020, medicii din întreaga lume învățaseră cum să facă față celor mai severe cazuri de Covid. Marea majoritate a oamenilor sufereau încă de boli ușoare și erau în pericol mic, dar cazurile mai grave puteau fi tratate prin tratamente eficiente și prin evitarea acțiunilor periculoase precum ventilația.
3. Utilizarea datelor
- Mortalitatea în exces ca marker
Ipoteza modelului este că datele de „Mortalitate în exces” se pot corela doar direct cu Covid, când de fapt aceasta este o presupunere incorectă. În întreaga lume, mortalitatea Covid joacă doar un rol minor în mortalitatea generală. Astfel, există mulți alți factori care ar putea juca în orice interpretare a mortalității.
Dar, pentru a avea vreo înțeles, trebuie să despărțim statisticile de mortalitate pe grupe de vârstă și pe cei mai susceptibili la mortalitatea din cauza Covid.
- Utilizarea datelor nesigure
Știm acum că numărul real de decese care au rezultat din cauza Covid a fost supraevaluat din cauza criteriilor care au favorizat raportarea Covid în detrimentul cauzelor adevărate, precum și utilizarea PCR ca criteriu determinant. Știm că o persoană s-ar fi putut recupera complet de Covid și ar fi cedat la ceva care nu are legătură cu Covid, dar pentru că a avut un PCR pozitiv în istoria sa, a fost înregistrat ca un deces de Covid.
S-ar putea să nu înțelegem niciodată cu adevărat numărul real de oameni care au cedat de fapt Covid, deoarece apele de date au fost atât de tulbure și a existat atât de multă influență politică. Este păcat, deoarece înseamnă că probabil vom continua să vedem abuzuri de numere nesigure pentru a încerca să facem afirmații cu privire la acțiunile din ultimii doi ani și jumătate.
Nu cred că cineva trebuie să fie un om de știință acreditat pentru a vedea complet erorile din tipul de raport citat mai sus.
Dacă aș fi recenzent al acestui articol, l-aș trimite înapoi cu comentariul: aruncați-l pe acesta la coș.
Publicat sub a Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0
Pentru retipăriri, vă rugăm să setați linkul canonic înapoi la original Institutul Brownstone Articol și autor.
