COVID-19 este mult mai puțin mortal în populația care nu este în vârstă decât se credea anterior, a concluzionat un nou studiu major al studiilor privind prevalența anticorpilor.
Studiul a fost condus de dr. John Ioannidis, profesor de medicină și epidemiologie la Universitatea Stanford, care a sunat un avertisment timpuriu pe 17 martie 2020, cu un larg citit. articol in Știri de stat, susținând că „luăm decizii fără date fiabile” și „cu blocări de luni, dacă nu de ani, viața se oprește în mare parte, consecințele pe termen scurt și lung sunt complet necunoscute și miliarde, nu doar milioane, de vieți pot fi fi în cele din urmă în joc.”
În noul studiu, care este în prezent în curs de evaluare inter pares, Prof. Ioannidis și colegii săi au descoperit că în 31 de studii naționale de seroprevalență în epoca pre-vaccinare, rata medie (mediană) a mortalității infecției cu COVID-19 a fost estimată la doar 0.035% pentru persoanele cu vârsta de 0 ani. -59 ani persoane si 0.095% pentru cei cu varsta 0-69 ani.
O defalcare suplimentară pe grupe de vârstă a constatat că IFR-ul mediu a fost de 0.0003% la 0-19 ani, 0.003% la 20-29 de ani, 0.011% la 30-39 de ani, 0.035% la 40-49 de ani, 0.129% la 50-59 ani. ani, iar 0.501% la 60-69 ani.
Studiul afirmă că arată un „IFR înainte de vaccinare mult mai scăzut la populațiile care nu sunt în vârstă decât se sugera anterior”.
O defalcare pe țară dezvăluie gama largă de valori IFR la diferite populații.
Valorile semnificativ mai mari pentru primele șapte sugerează că o parte din diferență poate fi un artefact al, de exemplu, a modului în care sunt numărate decesele Covid, în special acolo unde nivelurile de deces în exces sunt similare. Rețineți, de asemenea, că studiile de anticorpi data din diferite puncte în timpul primului an al pandemiei, majoritatea înainte de valul mare de iarnă din 2020-21, când nivelurile de răspândire și numărul de decese au fost mai variate decât mai târziu în pandemie, deoarece valurile ulterioare au determinat țările să converge.
Motivul pentru care unele țări au avut valori mult mai mici, iar altele mult mai mari, nu este complet clar. Autorii sugerează că „o mare parte din diversitatea IFR între țări este explicată de diferențele în structura de vârstă”, conform graficului de mai jos.
Cu toate acestea, defalcarea pe vârstă în funcție de țară sugerează că IFR a fost diferit pentru fiecare grup de vârstă în fiecare țară, punând îndoieli cu privire la această sugestie. (În graficul de mai jos, notați scara logaritmică și ignorați liniile în zig-zag, care se datorează țărilor mici cu un număr scăzut de decese.)
De ce țările văd IFR-uri diferite chiar și pentru aceleași grupuri de vârstă? Autorii sugerează o serie de explicații, inclusiv artefacte de date (de exemplu, dacă numărul de decese sau seroprevalența nu sunt măsurate cu precizie), prezența și severitatea comorbidităților (de exemplu, obezitatea afectează 42% din populația SUA, dar proporția adulților obezi). este de numai 2% în Vietnam, 4% în India și sub 10% în majoritatea țărilor africane, deși afectează aproape 40% dintre femeile din Africa de Sud), prezența persoanelor fragile în casele de bătrâni și diferențele în management, îngrijire a sănătății, societăți în general. suport și nivelurile problemelor legate de droguri.
Prof. Ioannidis a publicat anterior a număr de lucrări estimarea IFR-ului COVID-19 folosind studii de seroprevalență. El și echipa sa au ajuns la concluzia că noile lor estimări oferă o linie de bază de la care să se evalueze scăderile IFR în continuare ca urmare a utilizării pe scară largă a vaccinării, a infecțiilor anterioare și a evoluției unor noi variante, cum ar fi Omicron.
Retipărit de la DailySceptic
Publicat sub a Licență internațională Creative Commons Attribution 4.0
Pentru retipăriri, vă rugăm să setați linkul canonic înapoi la original Institutul Brownstone Articol și autor.
